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Per velocizzare i requisiti personalizzati in un FPGA, ChatGPT ora si integra con Moku Cloud Compile, una funzionalità sviluppata da Liquid Instruments che consente agli utenti di distribuire bitstream personalizzati sui propri dispositivi Moku.
Ciò consente a ingegneri e tecnici di utilizzare comandi in linguaggio naturale per sviluppare rapidamente codice VHDL che in precedenza avrebbe richiesto tempo e sforzi significativi. Invece di affidarsi a simulazioni software o post-elaborazione, gli utenti Moku possono distribuire istantaneamente il codice sull’FPGA del dispositivo, consentendo l’interazione in tempo reale con i segnali del mondo reale.
Il flusso di lavoro ottimizzato consente a un ingegnere di qualsiasi livello di esperienza di chiedere a ChatGPT di creare codice VHDL complesso, che può essere inserito in Moku Cloud Compile e distribuito immediatamente su un dispositivo Moku. Casi d'uso di esempio includono la logica di trigger avanzata e l'elaborazione del segnale in tempo reale per applicazioni quali misurazioni temporizzate di eventi poco frequenti o condizionamento del segnale dei dati dei sensori.
"La nostra piattaforma flessibile e moderna si integra facilmente con strumenti di intelligenza artificiale di prossima generazione come ChatGPT e, man mano che questi strumenti si evolvono, l'adattabilità del nostro approccio definito dal software ai test e alle misurazioni ci manterrà all'avanguardia dell'innovazione in questo spazio", ha affermato Daniel Shaddock, co-fondatore e CEO di Liquid Instruments.
"La combinazione dell'intelligenza artificiale con Moku Cloud Compile accelera i test e apre nuove opportunità a ricercatori, ingegneri e scienziati per espandere i limiti di ciò che è possibile fare con i nostri dispositivi. Siamo entusiasti di vedere l'impatto che ciò avrà sulla nostra base di utenti e sulle loro scoperte ," Egli ha detto.
Giovedì 25 maggio, Liquid Instruments ospiterà un webinar dal vivo per il pubblico europeo per condividere maggiori dettagli sull'integrazione di ChatGPT, dal codice di debug al rilevamento di anomalie nei dati: https://hubs.ly/Q01NSSxl0.
liquidinstruments.com.